Scalable Data Set Distillation for the Development of Automated Driving Functions (ITSC 2022)
Philipp Rigoll, Lennart Ries and Eric Sax
FZI Research Center for Information Technology, 76131 Karlsruhe, Germany
These are the results of the paper 'Scalable Data Set Distillation for the Development of Automated Driving Functions' (ITSC 2022):
RESULTS (JSON-file)
Information
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Literature
- J. Geyer, Y. Kassahun, M. Mahmudi, X. Ricou, R. Durgesh,A. S. Chung, L. Hauswald, V. H. Pham, M. M ̈uhlegg, S. Dorn,T. Fernandez, M. J ̈anicke, S. Mirashi, C. Savani, M. Sturm,O. Vorobiov, M. Oelker, S. Garreis, and P. Schuberth, “A2D2: AudiAutonomous Driving Dataset,”arXiv:2004.06320 [cs, eess], Apr.2020. [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/2004.06320
- Map data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from https://www.openstreetmap.org
Acknowledgement
The research leading to these results is funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action" within the project “KI Data Tooling – Methoden und Werkzeuge für das Generieren und Veredeln von Trainings-, Validierungs- und Absicherungsdaten für KI-Funktionen autonomer Fahrzeuge". The authors would like to thank the consortium for the successful cooperation.
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Philipp Rigoll
philipp.rigoll@fzi.de
+49 721 9654-198
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